Сервисы на основе нейросетей и искусственного интеллекта уже сегодня могут поднять эффективность вашего бизнеса в 3–4 раза, подняв эффективность ваших сотрудников или вовсе заменив часть из них. Вот идеи использования сервисов ИИ в помощь или вместо сотрудников:
Как использовать AI в отделе продаж
- Помощь в переговорах: Нейросеть в реальном времени подскажет аргументы, готовые формулировки и усиленные УТП — прямо во время переписки или подготовки к звонку. Подбирает примеры из аналогичных кейсов и помогает «дожимать» клиента без давления.
- Сбор отчетности и аналитика: Сотрудник просто диктует или выгружает Excel — AI сам формирует отчет по продажам, выручке, циклу сделки и даже предлагает, где сократить потери или ускорить конвертацию.
- Прослушивание и оценка звонков (ОКК): AI сам анализирует записи, определяет ошибки в коммуникации, считает процент соблюдения скриптов и делает предложения по улучшению работы каждого менеджера.
- Создание и улучшение скриптов продаж: Генерирует скрипты под конкретный продукт, целевую аудиторию и стиль общения. Хотите — под премиум-сегмент, хотите — под входящий трафик из TikTok. За 1 минуту — готово.
- Обработка возражений: AI формирует готовые ответы на 90% типовых возражений клиентов: «Дорого», «Подумать», «У конкурентов дешевле» и др. Причем в формате мягкого убеждения, а не жёсткого «впаривания».
- Нейро-техподдержка клиентов. Куча компаний содержит штат менеджеров поддержки и мечтают заменить их нейросетями — ведь это одна из самых простых профессий, которую можно заменить AI. Если соблюсти все условия и провести много циклов обучения и предоставить ей информационную базу знаний, то она будет достаточно умной, чтобы обрабатывать все типовые запросы пользователей.
Ускорение бизнес-процессов при помощи ИИ
7. Оптимизация штата и замена сотрудников.
Мы отказались от большой команды контента и маркетинга, сократили зарплатную ведомость на 450.000 рублей. Теперь этим занимается 1 человек без потери качества результатов
8. Автоматизация найма
Есть примеры сокращения команды рекрутов с 3 человек до 1, научив автоматизировать свою работу через нейросети. Так рекрутер освободила до 70% своего рабочего времени и смогла обрабатывать тот объем, который делали 3 человека в режиме фулл-тайм! Ещё стали приходить более целевые кандидаты
9. Анализ фин. модели и финансовой отчетности
В компании можно создать AI-финансового директора и попросить проанализировать финансовую модель. Он может найти узкие места и дать рекомендации по её доработке — те решения, которые вы получите от нейросети, вероятно, человек бы искал несколько дней.
10. Анализ должностных карт и создание организационной структуры
Правильно настроив нейросеть и сформулировав цели компании, мы загрузили все должностные карты сотрудников и попросили создать организационную структуру компании. Как результат — готовая орг. структура и рекомендации, как изменить состав сотрудников и их обязанности. Сэкономили десятки часов работы.
