Выделите текст, чтобы комментировать.
Я много лет руковожу компанией, управляю командой и отвечаю за реализацию проектов. При этом значительную часть времени продолжаю работать как инженер: выезжаю на объекты, взаимодействую с подрядчиками, занимаюсь техническими вопросами, готовлю документацию для участия в тендерах.
Предприниматели, которые глубоко погружены в собственный бизнес, хорошо понимают эту ситуацию. Управленческие задачи никуда не исчезают, но и профессиональную работу, требующую специальных знаний, далеко не всегда удаётся делегировать.
Долгое время я решала проблему нехватки рабочих рук привычным способом — периодически привлекала узкопрофильных помощников под конкретные задачи. Однако найти квалифицированного специалиста, особенно в инженерной сфере, становится всё сложнее.
Например, хороший инженер-электрик — это специалист, которого нельзя быстро заменить человеком со смежной квалификацией. Поиск занимает время, услуги стоят дорого, а объём задач продолжает расти.
В какой-то момент я стала искать возможности выполнять больше работы собственными силами, не увеличивая постоянно расходы на привлечение специалистов. Одним из таких решений стали нейросети.
Как ИИ помогает в инженерной работе
Моя профессиональная деятельность связана с большим количеством технической информации, нормативных документов, требований заказчиков и подрядчиков. Например, при подготовке к тендеру необходимо изучить документацию, сопоставить требования, проверить комплектность материалов, выделить условия, которые требуют особого внимания. Нейросети позволяют ускорить предварительный анализ документов, структурировать информацию, подготовить рабочие таблицы и перечни вопросов для дальнейшей проверки.
Это существенно облегчает подготовительную работу, хотя окончательные технические решения и ответственность за их правильность остаются за специалистом.
Сегодня я активно использую несколько платных ИИ-сервисов и продолжаю изучать их возможности. Возможно, инженерное образование помогло мне быстрее разобраться с инструментами, но и мне приходится постоянно учиться. Универсального решения для всех задач пока нет: одни модели лучше справляются с анализом документов, другие удобнее для поиска и сопоставления информации, третьи позволяют автоматизировать последовательность действий. Поэтому я не ограничиваюсь одной подпиской и регулярно проверяю, какие новые возможности появились у уже знакомых сервисов.
Почему предпринимателям недостаточно однажды освоить ChatGPT или ГигаЧат
За последние месяцы заметно изменились даже привычные инструменты. Например, ChatGPT сегодня включает не только обычный диалог, но и возможности для выполнения многоэтапных задач, работы с документами, программным кодом, проектами и автоматическими поручениями. Часть функций доступна только на определённых тарифах. При этом многие продолжают использовать нейросети примерно так же, как год назад, хотя возможности сервисов существенно расширились.
Поэтому мой главный совет предпринимателям — обязательно развиваться в направлении искусственного интеллекта, даже если вы уже считаете себя уверенным пользователем.
Обучение, пройденное полгода назад, не гарантирует, что сегодня вы используете наиболее эффективные инструменты. Я вижу это и на собственном опыте: чем глубже разбираешься в возможностях ИИ, тем больше профессиональных задач обнаруживаешь, которые можно выполнять быстрее или организовывать совершенно по-другому.
Отдельного внимания заслуживает работа сотрудников. Руководителю важно понимать, какими нейросетями пользуется команда, какие задачи им поручает и как проверяет полученные результаты.
Особенно важно контролировать вопросы информационной безопасности: какие документы загружаются во внешние сервисы, содержат ли они коммерческую тайну или персональные данные, кто получает доступ к корпоративной информации.
Самостоятельное использование сотрудниками ИИ без понятных правил может создавать для компании дополнительные риски. Я считаю, что предпринимателям необходимо выделять ресурсы на обучение сотрудников и собственное развитие в этой сфере. Причём обучение должно быть связано с реальными профессиональными задачами компании. Инженеру, бухгалтеру, специалисту по закупкам и руководителю нужны разные сценарии применения ИИ, разные инструменты и разная глубина подготовки. Именно поэтому важно не только знакомить команду с нейросетями, но и разбираться, как они используются в конкретных рабочих процессах.
Мой собственный опыт начался с вполне практической необходимости — мне не хватало квалифицированных рабочих рук. Сегодня часть задач, для которых раньше приходилось искать дополнительную помощь, я могу выполнять самостоятельно с использованием ИИ. При этом я понимаю, сколько возможностей ещё не освоила. Думаю, предпринимателям стоит относиться к этому направлению как к постоянному профессиональному развитию: изучать новые инструменты, возвращаться к уже знакомым сервисам, обучать команду и регулярно пересматривать способы выполнения привычных задач.
Автор: Елена Пучкова, практикующий генеральный директор, инженер с более чем 20-летним опытом технического управления. Сооснователь ООО «РостовсетьСтрой» и проекта «Цифровые трансформации с ИИ».
