Выделите текст, чтобы комментировать.
SEO поднимает сайт выше в поиске, чтобы его чаще находили, а GEO делает так, чтобы нейросети упоминали и рекомендовали бренд. Причём ИИ берёт информацию не только с сайта компании, но и из статей, рейтингов, отзывов и других источников. В этом всё и дело.
Я Денис Нарижный, основатель и генеральный директор «КручуВерчу» (KW Group), эксперт по SEO, GEO и UX. Уже 20 лет занимаюсь развитием сайтов, выступаю на отраслевых конференциях по digital-маркетингу. В агентстве работаем с крупными проектами в финансах, телекоме, недвижимости и других конкурентных нишах. Поделюсь тем, что у нас уже хорошо отработано на практике.
Почему одного топа в поиске уже мало
Раньше всё было ясно. Продвинули сайт в топ, получили больше переходов, дальше смотрим заявки и продажи. Теперь в Google есть «Режим ИИ», в Яндексе на вопросы отвечает Алиса AI. А в нейросетях ещё проще. Просишь сравнить несколько компаний по цене и условиям, получаешь варианты и тут же уточняешь детали.
Один вопрос, а ответы разные
Возьмём запрос «где учиться на маркетолога». В обычном поиске видим сайты вузов. Открываем страницы, изучаем программы, стоимость обучения, условия поступления. На всё это уходит время.
В нейросети сразу получаем подборку вузов со сравнением программ. Можно уточнить город, бюджет или форму обучения, и ИИ предложит другие варианты. Правда, цены и условия поступления лучше перепроверять. Поэтому смотрим не только позиции сайта, но и кого ИИ рекомендует по тому же запросу.
По данным Dataforce REPORT, на рынке товаров для дома и ремонта в обычном поиске и рекламе лидировали «ВсеИнструменты.ру». А мы исследовали 8909 ответов девяти нейросетей и увидели другую картину. Чаще всего ИИ упоминал «Лемана ПРО». Одна ниша, а лидеры разные.
Но без SEO всё равно никуда. Нейросети берут страницы из поисковой выдачи. Просто место в топе ещё не означает, что бренд появится в ответах ИИ.
Как попасть в ответы ИИ
По одному запросу нейросети могут брать информацию из разных источников. Одна ссылается на сайт компании, другая — на статью или рейтинг. Поэтому мы сначала проверяем, какие источники они используют, а потом решаем, где публиковаться.
Много текста, а цитировать нечего
Многолетний опыт, профессиональная команда, индивидуальный подход. Если убрать из такого описания название компании, оно подойдёт ещё сотне конкурентов. Нейросети нечего оттуда взять. Поэтому в GEO-статьях показываем, чем компания отличается от других и почему ей можно доверять.
- Ответ по существу. Человек ищет цены, условия или сравнение услуг и сразу получает свежие данные. Без длинных вступлений и рассуждений.
- Собственные данные. Исследования, статистика проектов, кейсы и комментарии экспертов. Пересказ чужих статей ничего нового не добавит.
- Проверенные факты. Цены, сроки, цифры и ссылки на источники. Если компанию называют лучшей, объясняем, по каким критериям и с кем её сравнивали.
В нашем агентстве много времени уходит на сбор данных и редактуру. Иногда один рейтинг готовим дольше, чем несколько SEO-статей.
Экспертиза и фактчекинг
Перед написанием GEO-статьи изучаем ответы нейросетей и материалы конкурентов. Смотрим, что уже рассказали, какие вопросы упустили. Переписывать чужой текст другими словами смысла нет.
Запрос пользователя → Анализ источников → Что упустили конкуренты → Сбор данных → Статья → Проверка фактов
Например, человек ищет, как выбрать интернет-эквайринг для интернет-магазина. А ему полстатьи объясняют, что такое эквайринг и как работает оплата картой. Хотя он хочет сравнить комиссии, сроки зачисления денег и условия возврата. Вот это и разбираем.
Для таких материалов собираем статистику проектов, изучаем исследования, привлекаем экспертов. Лучше добавить одну таблицу с реальными условиями, чем ещё несколько абзацев рассуждений.
Не пытаемся вместить в одну статью всё, что нашли по теме. Подробно разбираем один вопрос, а смежные выносим в отдельные материалы и связываем их ссылками.
При редактуре проверяем цифры, даты и ссылки на первоисточники. Смотрим, где действуют ограничения, кому услуга не подходит, за какой период приведены данные. Иногда одна пропущенная деталь меняет весь вывод. Такие вещи исправляем.
Бренд за пределами сайта
На своём сайте компания может сколько угодно рассказывать о своих преимуществах. А про конкурента пишут СМИ, его включают в отраслевые рейтинги, разбирают кейсы. Нейросети опираются и на эти публикации. Поэтому начинаем с проверки ответов ИИ, а не с выбора площадок.
Запрос без бренда → Источники ИИ → Выбор площадок → Публикация → Мониторинг
У нас есть рабочий «список Нарижного» с сотнями площадок для размещения ссылок. Для GEO собрали ещё 60 UGC-площадок, где можно публиковать статьи, исследования и рейтинги.
Пробуем и собственные сайты. Например, для конференции «Высоко в ТОП!» в Волгограде запустили сателлит с рейтингом компаний, которые занимаются PBN. Поставили на него 15 ссылок. Не прошло и месяца, а его уже использовали как источник пять-шесть нейросетей, включая ChatGPT и Perplexity.
С этим же сайтом выиграли конкурс «Топовысок» от Sape и «Высоко в ТОП!». Вышли на первое место в Google по конкурсному запросу. А по итоговому замеру он цитировался в 21% проверенных ответов ИИ по этой теме.
На VC уже могут быть десятки статей на одну тему. А на небольшой тематической площадке конкурентов меньше, и вывести материал в поиск порой проще.
Статья в ИИ есть. А где бренд?
По одному из последних срезов нашей практики около 87% GEO-публикаций стали источниками ответов ИИ. Это результаты работы более чем с десятью клиентами при выпуске свыше сотни материалов в месяц.
87% звучит неплохо. Но нейросеть может взять из статьи цифры, сослаться на неё, а в рекомендациях назвать совсем другую компанию. Публикацию процитировали, а бренд остался за кадром.
Бывало и наоборот. В статье компанию упомянули всего один раз, а ИИ всё равно включил её в рекомендации. Так что повторять название бренда по двадцать раз точно не нужно. Мы смотрим отдельно, сколько наших материалов цитирует ИИ и как часто рекомендует саму компанию.
С чего начать GEO-продвижение
Я не советую начинать GEO с заказа десятков статей. Сначала разбираемся, что уже есть на сайте, и как компанию показывают нейросети. Бывает, проще исправить несколько старых страниц, чем тратить деньги на новые публикации. Порядок такой:
- Запросы клиентов. Берём вопросы, по которым люди выбирают компанию. Сколько стоит услуга, какие условия, чем одно предложение отличается от другого. Не ограничиваемся поиском по названию бренда.
- Ответы ИИ. Задаём эти вопросы ChatGPT, Perplexity, Алисе AI и другим нейросетям. Выясняем, кого они рекомендуют, на какие источники ссылаются и по каким запросам компанию вообще не называют.
- Сайт и SEO. Начинаем с индексации, страниц услуг и внутренних ссылок. Если нужная страница закрыта от поиска или на ней почти нет информации, исправляем это.
- Старые публикации. Обновляем цены, сроки и условия, добавляем недостающие сведения, сравнения, таблицы и ответы на частые вопросы, если они действительно полезны. Цифры сверяем с первоисточниками.
- Новые GEO-статьи. Выбираем темы, которые ещё не раскрыты. Готовим материалы с собственными данными, исследованиями и комментариями экспертов.
- Продвижение и проверка. После публикации проверяем индексацию, добавляем внутренние ссылки, при необходимости усиливаем внешними. Потом снова задаём нейросетям те же вопросы и смотрим, изменились ли ответы.
По первым результатам уже видно, что сработало и куда двигаться дальше.
Кейс «Синергии»: видимость в ИИ выросла почти в 17 раз
С этим проектом мы победили в GEO HEROES 2026 на конференции Optimization-2026. Продвигали университет «Синергия» по запросам будущих абитуриентов. Какую профессию выбрать, какие ЕГЭ сдавать, куда поступать? Человек ещё не ищет конкретный вуз, а нейросеть уже предлагает ему варианты.
Из 156 публикаций выбрали 32 для подробной проверки. Каждую оценивали по 15 параметрам. Изучали содержание, индексацию, материалы конкурентов и источники ответов десяти ИИ-систем.
После проверки уточнили темы статей, стали подробнее раскрывать вопросы абитуриентов, добавлять собственные данные и сравнения. Цифры, даты и другие сведения сверяли минимум по трём источникам. За восемь месяцев получили такие результаты.
И дело не только в том, что «Синергия» стала чаще появляться в ответах ИИ. Выросли переходы на сайт и количество заявок. Конечно, на результаты могли повлиять и сезон поступления, и другие каналы. Для бизнеса рост заявок куда интереснее одних упоминаний.
GEO: что отслеживать
Допустим, месяц назад бренд упоминали в 30 ответах ИИ, а сейчас в 60. Рост вдвое. Но если в этот раз проверяли другие вопросы или добавили новые нейросети, сравнение ничего не покажет.
Для мониторинга у нас есть собственный сервис GEO RADAR. Он собирает ответы нейросетей, фиксирует упоминания брендов и источники, показывает видимость компании на фоне конкурентов. Мы используем один и тот же набор запросов и регулярно сравниваем результаты, но одних упоминаний мало.
С переходами сложнее. Человек увидел компанию в нейросети, а через неделю зашёл на сайт напрямую. В статистике это будет прямой переход, хотя о бренде он узнал из ИИ. Поэтому не все обращения после рекомендаций нейросетей удаётся посчитать.
На сайте обновили, а ИИ об этом не знает
Компания изменила тарифы или переехала. На своём сайте всё поменяли, а в старых обзорах остались прежние цены и адреса. Нейросеть может взять информацию оттуда и назвать человеку цену, которой уже нет.
Поэтому проверяем не только упоминания бренда, но и то, что ИИ о нём рассказывает. Нашли старый адрес в каталоге → обновляем карточку. Неверную цену в статье → просим редакцию исправить. Затем снова проверяем ответы. Даже после обновления источника нейросеть может какое-то время выдавать прежние сведения.
Причём дата обновления статьи ещё ничего не гарантирует. Её могли отредактировать вчера, а цены оставить трёхлетней давности.
Нейросеть рекомендует, человек решает
В GEO есть отличная возможность познакомить человека с компанией, когда он ещё только выбирает, к кому обратиться. Нейросеть предлагает варианты, и среди них может оказаться бренд, о котором он раньше даже не слышал.
Но рекомендация сама по себе ничего не продаёт. Человек будет сравнивать условия, смотреть цены, читать отзывы,и потом попробует оставить заявку или позвонить. И если на этом этапе компания его потеряет, никакое место в ответе ИИ не поможет.
Поэтому GEO для бизнеса — не просто упоминания бренда в ответах ИИ. Мы хотим, чтобы человек не просто увидел компанию среди рекомендаций, а выбрал её и в итоге стал клиентом. Ради этого всё и делаем.
